特朗普政府让数十家 AI 公司同意自愿安全测试
特朗普政府推动数十家 AI 公司同意接受自愿性安全测试,以此作为应对 AI 风险的方案,具体做法依赖大型科技公司自我约束。
特朗普政府推动数十家 AI 公司同意接受自愿性安全测试,以此作为应对 AI 风险的方案,具体做法依赖大型科技公司自我约束。
OpenAI 提出构建全球共享 AI 标准的路径,呼吁通过协调一致的评估、报告与治理来提升安全性。该主张面向 AI 发展的下一阶段,强调多方协作而非单点行动。
OpenAI 发布澳大利亚青少年安全蓝图,这是一份包含六大支柱的路线图,旨在打造更安全的 AI 体验,以保护和赋能青少年。
OpenAI 的 Chris Lehane 发文称,AI 政策窗口已经打开,需要立即行动。他认为更强的 AI 能力需要更强的安全证据、共享标准和持久的政策行动。
本期 Import AI 汇总多条动态。英国 AI Security Institute 分析显示,开放权重模型与闭源前沿模型的网络安全能力差距在收窄,GLM-5.2 与 DeepSeek V4-Pro 大致相当于 4 至 7 个月前发布的闭源前沿模型,而 2025 年大部分时间这一差距为 6 至 10 个月;在长周期网络攻防任务上差距更大。
Institute for Law & AI 提出“激进可选性”监管思路,主张政府短期避免过度监管,同时提前建设信息收集、举报人保护、评估与人才等能力。Meta 与 KAIST 的论文提出 Neural Computer,将计算、内存与 I/O 统一在学习到的运行时状态中。
Google Quantum AI 发布白皮书,称未来量子计算机可能以比此前认知更少的量子比特和门破解保护加密货币的椭圆曲线密码,并给出针对 ECDLP-256 的两套 Shor 算法量子电路。
推荐理由:Google Quantum AI 给出破解 ECDLP-256 的最新量子资源估算,并公开其负责任披露流程,可供关注后量子迁移节奏的读者参考。