OpenAI 分享 Navier–Stokes 千禧年大奖难题的 AI 生成解答
OpenAI 分享了一份针对 Navier–Stokes 千禧年大奖难题的 AI 生成解答，包含一份书面说明和一份 Lean 形式化证明。
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Import AISI 评分6262 牛津等机构研究：AI 在说服力上稳定超过人类专家
牛津大学、英国 AI 安全研究院、斯坦福大学和伦敦政治经济学院的研究者通过四项实验、6,923 人参与的 18,978 场对话发现，AI 系统在文本说服上稳定优于人类专家，即使专家可自选议题、提前研究、接受数小时结构化训练并获得 1,000 英镑奖金。
Google DeepMind精选SI 评分6060 Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap，用纵深防御保障内部 AI 智能体安全
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap，一套用于在 Google 内部构建和管理先进 AI 的纵深防御框架，在模型对齐之外增加系统级安全层，即使对齐不完美也能提供保障。
推荐理由：DeepMind 公开内部 AI Control Roadmap，给出把内部智能体当作潜在内部威胁的分级监控与响应框架。
Import AISI 评分2222 Import AI 461：Sequent 称"对齐尚未走上正轨"、FrontierCode 与合成研究实习生
英国 AI Security Institute 对齐团队与 Timaeus 联合成立非营利研究机构 Sequent，认为"对齐尚未走上正轨"，计划两年内扩至 40-80 名全职员工，初期募资 1 亿至 1.5 亿美元，研究方向涵盖可扩展监督、学习理论、博弈论与 personas。
Google DeepMind精选SI 评分6666 Google DeepMind 发布 AI co-clinician 医疗研究计划
Google DeepMind 宣布 AI co-clinician 研究计划，探索 AI 智能体在医生临床监督下协助患者诊疗。在 98 个真实初级保健查询的盲评中，该系统 97 个案例零关键错误，医生更偏好其回答而非主流证据综合工具；在 140 项问诊技能评估中，AI 在 68 项达到或超过初级保健医生水平，但专家医生在识别危险信号和指导关键体格检查上整体更优。
推荐理由：DeepMind 公开 AI co-clinician 研究计划，给出医生盲评与实时多模态模拟的对比数据，可了解医疗智能体当前能力边界。
Google Research精选SI 评分6868 Google 发布白皮书：量子计算机破解加密货币椭圆曲线密码所需资源大幅下降
Google Quantum AI 发布白皮书，称未来量子计算机可能以比此前认知更少的量子比特和门破解保护加密货币的椭圆曲线密码，并给出针对 ECDLP-256 的两套 Shor 算法量子电路。
推荐理由：Google Quantum AI 给出破解 ECDLP-256 的最新量子资源估算，并公开其负责任披露流程，可供关注后量子迁移节奏的读者参考。