MIT Technology Review 如何绘制首张美墨边境“虚拟墙”沿线死亡地图
MIT Technology Review 与 Times of San Diego 用 15 个月调查,绘制出首张美墨边境监控塔附近死亡事件综合地图与分析。
MIT Technology Review 与 Times of San Diego 用 15 个月调查,绘制出首张美墨边境监控塔附近死亡事件综合地图与分析。
NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.1 首次提交 Vera Rubin NVL72 预览成绩,在 Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍,在 DeepSeek-R1 上最高 2.5 倍。
推荐理由:MLPerf v6.1 首次提交数据给出 Vera Rubin 相对 GB300 的吞吐倍数与 99% 扩展效率,可据此判断推理成本走向。
Salesforce 在 Dreamforce 上发布其首个 CRM 推理模型 Koa,基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 在近三十年企业 CRM 部署数据构建的专有合成数据集上后训练而成。
推荐理由:Salesforce 首个 CRM 推理模型 Koa 基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 后训练,读者可了解其训练方式与落地节奏。
NVIDIA 在 AI Infra Summit 上介绍 DSX 平台,其中 DSX MaxLPS 在 Lambda 的 HGX B200 集群上完成首次验证:19 个节点以 85% 功率运行,达到与 16 节点满功率相同的功率预算,集群 token 吞吐提升 24%(约 400 万 token/秒升至 500 万),每瓦性能提升 23%。
推荐理由:原文给出 DSX MaxLPS 在 Lambda 集群的实测数字与 DSX Flex 的电网响应案例,可据此判断同功率预算下的吞吐提升空间。
Google 在 DOE Genesis Mission Summit 2026 上宣布投入 4000 万美元 AI tokens 和云额度,支持 Genesis Mission 的研究人员。
Mistral 收购 Emmi AI,并正加倍投入面向航空航天、汽车、半导体和能源等行业的基础 Physics AI 研究。其已发布成果包括 AB-UPT,可在单张 GPU 上处理 9M 表面和 140M 体积网格的原始几何数据而无需重新划分网格,以及首个大规模多物理过程端到端深度学习代理模型 NeuralDEM。
Mistral AI 本周签署最终协议收购 Physics AI 先驱 Emmi AI,以强化其作为工业企业 AI 转型伙伴的定位。Emmi AI 成立于奥地利,专注物理 AI 与大型工程模型,可把多日计算替换为实时仿真并构建数字孪生,其 30 多名研究人员和工程师将于 5 月加入 Mistral 的 Science 与 Applied AI 团队。
推荐理由:Mistral 通过收购补齐物理仿真能力,读者可了解其工业 AI 布局与工程智能体方向。
Google Research 公布其开放科学成果:十余年积累的开源工具与数据集已服务全球超 25 万名研究人员和开发者。
Mistral AI 宣布作为创始成员加入 NVIDIA Nemotron Coalition,并与 NVIDIA 共同开发前沿开源 AI 模型,结合 Mistral 的模型架构与全栈平台和 NVIDIA 的算力、模型开发工具及合成数据生成管线。
推荐理由:Mistral 与 NVIDIA 联合开发开源前沿模型并加入 Nemotron Coalition,可了解开源模型生态的算力与协作分工。
Mistral AI 宣布完成 1.7B€ 的 C 轮融资,投后估值 11.7B€,由半导体设备制造商 ASML 领投,现有投资方 DST Global、Andreessen Horowitz、Bpifrance、General Catalyst、Index Ventures、Lightspeed 和 NVIDIA 参投。
推荐理由:Mistral AI 完成 1.7B€ C 轮融资,由 ASML 领投,读者可了解其估值与半导体产业链合作方向。
Mistral AI 联合 Carbone 4 和法国生态转型署(ADEME)完成首个 AI 模型全生命周期分析,并公开两项指标:Mistral Large 2 截至 2025 年 1 月训练及 18 个月使用产生 20.4 ktCO₂e。