John Platt 谈 Google ERA:用 Gemini 自动求解可打分的科学问题
Latent Space 访谈 Google 的 John Platt,介绍其团队提出的 Empirical Research Assistance(ERA)。
Latent Space 访谈 Google 的 John Platt,介绍其团队提出的 Empirical Research Assistance(ERA)。
随着推理成本降至百万 token 低于 $1,UC Berkeley 团队提出数据系统需应对智能体带来的三大挑战。针对智能体作为主要负载,系统需优化高重复率的查询并支持近似答案;针对智能体集群管理,需构建支持长任务状态协调与共识的新基础设施;针对智能体自主合成系统,需解决验证其符合预期行为的难题。
围绕 Goldfeder、Wyder、LeCun 与 Shwartz-Ziv 的 2026 年论文《AI Must Embrace Specialization via Superhuman Adaptable Intelligence》。
Import AI 457 聚焦三项研究:SentinelOne 拆解出约 20 年前的病毒 fast16.sys,它通过篡改 LS-DYNA 970、PKPM、MOHID 等高精度计算软件的内存结果,定向破坏工程与物理仿真。
Jack Clark 在 Import AI 455 中判断,到 2028 年底前有 60% 以上概率出现无需人类参与的 AI 研发,即前沿模型能自主训练出自己的后继版本;若 2027 年内实现,他给出的概率是 30%。