Grab 与 OpenAI 推出 GO Forward with AI,为东南亚 3 万合作伙伴培训实用 AI 技能
OpenAI 与 Grab 联合推出区域性项目 GO Forward with AI,计划帮助东南亚 30,000 名合作伙伴掌握实用 AI 技能。
OpenAI 与 Grab 联合推出区域性项目 GO Forward with AI,计划帮助东南亚 30,000 名合作伙伴掌握实用 AI 技能。
GPT-6 改进了提示词缓存,带来更高的缓存命中率、新的诊断工具、显式断点以及可降低延迟与成本的控制项。
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型,面向日常工作场景提供前沿智能,两者在能力与成本上有不同的平衡取向。
NVIDIA 在 ROSCon 大会上发布 Isaac ROS 5.0,引入智能体工作流以加速机器人应用构建与部署。该版本支持 ROS Lyrical 和 Ubuntu 24.04,提供 FoundationPose 推理库使物体位姿估计速度提升 5.5 倍,并包含用于设置和操作的 Isaac 技能。
推荐理由:Isaac ROS 5.0 引入智能体工作流与 FoundationPose 加速,为开发者提供从构建到部署的完整物理 AI 开发路径。
Parallel 借助 GPT-6 Astra 让智能体研究并综合劳动力市场数据,耗时和成本均降至此前模型的一半。
Hugging Face 宣布 transformers 库新增对 GGUF 格式模型的支持,允许用户通过 from_pretrained 接口在本地加载并运行量化模型。该功能目前主要面向 Apple Silicon 设备,通过复用 ggml 内核实现接近 llama.cpp 的推理性能,并支持通过 transformers serve 暴露 OpenAI 兼容 API。
推荐理由:原文展示了在 transformers 中直接加载 GGUF 量化模型的方法,并给出了 Apple Silicon 上的性能对比数据。
oMLX 创建者 Jun Kim 加入 Hugging Face,继续领导该项目并保持 Apache 2.0 开源协议。Hugging Face 将利用 oMLX 作为新想法的测试平台,重点优化从 transformers 模型定义到 MLX 参考实现的转换流程,以加速本地 AI 生态发展。
OpenAI 阐述了针对前沿模型与防护措施的第三方 AI 安全评估的优先事项与原则,强调评估需严谨、安全且独立。
UK AISI 利用 EvalEval 基础设施公开分享评估结果,以支持更可复现和可验证的评估科学。此次发布包含 HealthBench、FrontierMath 等五个基准在 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.4 等六个前沿模型上的验证结果及配置信息。
NVIDIA 推出 DSX Ready 认证计划,用于评估符合 NVIDIA DSX AI 工厂参考设计要求的合作伙伴产品。该计划首批涵盖电池储能系统(BESS)和冷却分配单元(CDU),已认证供应商包括 Hitachi Energy、LG Energy Solution、Tesla、LG Electronics、LiquidStack 和 Vertiv。
NVIDIA 发布 Halos 全栈安全系统,用于物理 AI 在设计、验证与部署各环节的安全工程。面向自动驾驶,Halos 覆盖 DRIVE AGX Thor。
NVIDIA 在开罗大埃及博物馆举办活动,展示埃及 AI 生态从能力建设走向规模化落地,其 Deep Learning Institute 埃及学员规模一年增长超十倍。
微软研究院在 Nature 发表逆合成模型 RetroChimera,并开源其实现与权重。该模型由 Transformer 模型 R-SMILES 2 与 GNN 模型 NeuralLoc 组成,通过学习式集成与重排序融合两者互补优势。
NVIDIA 提出 AI 安全应作为工程问题处理,需要明确的安全需求、可执行的管控、指定负责人和防护有效的证据。其开源安全运行时 NVIDIA OpenShell 在智能体之外强制执行策略并提供沙箱化执行,Cisco DefenseClaw 与 JFrog 已在其上构建治理与技能扫描能力。NVIDIA 还联合 Open Secure AI Alliance 推动研究成果与工具共享。
OpenAI 正与一个独立的数学与人工智能顾问小组合作,为新兴 AI 成果的评审与传播提供指导。该小组独立于 OpenAI 运作,具体成员与成果评审机制未在文中披露。
Higgsfield AI 借助 GPT-6 Astra,一天内上线新视频功能,让小型企业更轻松地制作视频广告,并更快将新创意工具推向市场。
NVIDIA 在纽约气候周上介绍了五家以 AI 为基础推进清洁能源的公司。ThinkLabs AI 用 NVIDIA CUDA 平台打造数字孪生与智能体,帮助南加州爱迪生将电网并网申请评估时间从 30-45 天缩短至两分钟。
OpenAI 提出构建全球共享 AI 标准的路径,呼吁通过协调一致的评估、报告与治理来提升安全性。该主张面向 AI 发展的下一阶段,强调多方协作而非单点行动。
OpenAI Academy 新增面向员工、开发者、领导者、教育工作者和学生的新学习路径,用于培养和展示实用 AI 技能。
V7 使用 GPT-5.6 将分散的公司文件转化为智能体可用的上下文,以完成复杂且带来源链接的工作,同时成本降低 78%、准确率提升。
Hugging Face 发布 tokenizers v1,在保持与 v0.23 相同 token ID、API、词表和 merge ranks 的前提下重写性能,速度常达 v0.23 的数十倍。
本文介绍了一种基于 C++ 的实例生成器 MilleMiglia,用于创建中程物流网络的高保真基准。该模型解决了中程物流特有的多车调度与时间窗口同步难题,生成隐私保护的数据,为未来研究提供关键构建块。
GitHub Podcast 最新一期分析了五个 AI 热门观点,指出开发者仍需审查 AI 生成的代码以承担结果责任。节目澄清 Skills 与 MCP 解决不同问题,前者提供打包的专家知识,后者提供连接工具的标准接口。此外,RAG 并未过时,而是与 Agent、Skills 和 MCP 共同构成完整的工作流。
OpenAI 发布澳大利亚青少年安全蓝图,这是一份包含六大支柱的路线图,旨在打造更安全的 AI 体验,以保护和赋能青少年。
Google Research 发布新研究,利用生成式 UI 让教师创建定制化的交互式 STEM 学习模拟。该研究基于 LearnLM 模型,通过教学护栏和自纠正循环确保内容准确性,并发布了包含 30 多个英语 STEM 交互示例的库。美国 12 名教师试点反馈积极,平均评分 8/10,学校可通过 Google for Education Pilot Program 申请参与。
Pawprint Studio 的开放世界捉宠 RPG《Aniimo》首发即登陆 GeForce NOW,玩家无需等待 45GB 下载即可在 Steam Deck 及新支持的 Firefox 浏览器上串流游玩。
Cooley 基于 ChatGPT Work 打造了 GO Public,把智能能力引入 IPO 流程,帮助律师更早发现潜在问题,并将判断力集中在最关键之处。
GitHub 团队利用 Copilot 智能体将 Copilot 运行时从 TypeScript 完全重写为 80 万行 Rust 代码。该过程采用增量式原地迁移策略,通过 128 个 Pull Request 逐步替换组件,最终实现了性能的数量级提升。作者详细复盘了智能体在代码审查、上下文管理及多会话协作中的具体表现,揭示了 AI 辅助大规模代码重构的工程细节。
推荐理由:展示了利用 AI 智能体在数周内完成 80 万行 Rust 代码迁移的工程实践,提供了大规模自动化重构的方法论参考。
OpenAI 发布 Astra for Law,为法律行业提供前沿智能能力,支持律所自定义工作流、接入法律数据源,并针对保密客户工作提供法律级管控。
OpenAI 发布一套用于追踪、调查和披露模型失准(model misalignment)的框架,同时附上六份关于模型意外或令人担忧行为的报告。该框架面向模型失准的跟踪、调查与对外披露流程。
推荐理由:OpenAI 公开模型失准的追踪与披露框架,并附六份异常行为报告,可了解其安全披露机制。
OpenAI 与 AARP 合作,在美国 10 座城市为 1,000 名老年人提供免费的 ChatGPT 实操工作坊,帮助他们安全地掌握实用 AI 技能。
NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.1 首次提交 Vera Rubin NVL72 预览成绩,在 Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍,在 DeepSeek-R1 上最高 2.5 倍。
推荐理由:MLPerf v6.1 首次提交数据给出 Vera Rubin 相对 GB300 的吞吐倍数与 99% 扩展效率,可据此判断推理成本走向。
Emerald AI、Google 和 NVIDIA 宣布成立 AI Energy Management Alliance(AEMA),推动数据中心根据电网状况动态管理用电。
OpenAI 推出 AI 广告新体验,包括 Sponsored Agents 和面向营销人员的工具,并集成 HubSpot 与 Shopify。
Mistral 宣布与 Mozilla 建立合作伙伴关系,Firefox Smart Window(beta)现由 Mistral 模型驱动。该功能旨在帮助用户理解复杂搜索、记忆点击过的内容并基于浏览器标签页溯源信息,目前面向法国和北美用户开放,英国和德国预计今年晚些时候跟进。
推荐理由:Mistral 与 Mozilla 合作将开源模型引入 Firefox,展示了隐私优先的浏览器 AI 落地路径。
OpenAI 介绍如何用 ChatGPT Work 和 Codex 的分析功能,帮助团队了解 AI 使用量与支出、识别培训需求,并把 AI 采用情况与业务成果关联起来。
Hex 的数据智能体借助 GPT-6 Astra,把分析答案转化为可交互的可视化报告,供员工直接分享。
OpenAI 经济研究显示,员工使用 AI 的方式已超出传统岗位职责,部分新活动正成为其工作中的常态化环节。该研究聚焦员工实际使用行为,而非预设的岗位分工。
曼彻斯特大学团队基于 NVIDIA Earth-2 的 CorrDiff 生成式降尺度模型,用一年英国逐小时污染数据训练出覆盖全英、分辨率 2-3 平方公里的空气污染模型,在 Isambard-AI 的单节点八卡上仅用两天完成训练。
Salesforce 在 Dreamforce 上发布其首个 CRM 推理模型 Koa,基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 在近三十年企业 CRM 部署数据构建的专有合成数据集上后训练而成。
推荐理由:Salesforce 首个 CRM 推理模型 Koa 基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 后训练,读者可了解其训练方式与落地节奏。