研究显示 AI 编码智能体增加代码量但未提升软件产出

哈佛大学基于 700 多家企业数据的研究发现，AI 编码智能体虽能高效生成大量代码，但人工代码审查成为显著瓶颈，导致企业软件产出未增加且就业未减少。编码阶段提升的效率被下游生产约束吸收，表现为审查流程延长、拉取请求需修订及评论增多。该研究分析了 2021 年至 2026 年 3 月间超过 3 亿个工作事件。