自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式

自适应并行推理（Adaptive Parallel Reasoning）允许模型自主决定何时分解子任务、生成并发线程数量及协调方式，以解决顺序推理导致的上下文膨胀与延迟问题。该范式旨在克服现有固定并行结构无法根据问题复杂度动态调整计算资源的局限，实现更高效的大语言模型推理扩展。