Google 称 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型性能超越两倍大小竞品

Google 称 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型以 740M 参数在基准上超越两倍大小竞品。模型开源可本地运行，配合 Gemma 4 支持离线 RAG，权重发布于 Hugging Face 与 Kaggle。其在 MTEB(Code) 获 78.68 分，较前代 68.76 提升近 10 点，浏览器 WebGPU 查询需 20-70 毫秒。