Google Research 研究跨人群多基因风险评分的迁移学习策略

Google Research 利用 UK Biobank 和 Biobank Japan 数据，评估了跨人群多基因风险评分（PRS）的迁移学习性能。研究发现，当目标人群样本量超过 15k 时，仅使用目标人群数据训练的模型优于混合欧洲数据的模型。对于遗传相关性高的性状，混合数据在样本量达 25-40k 前仍具优势，而血脂等特异性性状则更早失去混合数据的增益。