K-Search 如何将 CUDA 内核专业知识迁移至 Apple Silicon

K-Search 框架扩展了 MLX 后端，通过结构化翻译层将 CUDA 内核知识自动适配为 Apple Silicon 的高性能内核。该方法在 Apple Silicon 上达到接近专家水平的性能，相比原生 MLX Attention 内核实现 0.97x 加速，并在 Mamba SSM 内核上较社区 mlx-lm 实现获得最高 20x 的 prefill 加速。