AI可解释性是否接近突破？Cammarata新文章引发研究人员分歧

Cammarata重读早期神经元研究并提出新解释，认为可解释性障碍或被高估，引发领域内观点分歧。他援引Qwen3-32B中约90%神经元极有明确单一功能，而Nanda仍认为叠加真实且小模型结论难迁移。Neel Nanda等认为这未改变大局，神经元分析仍有缺陷，这是可解释性领域的又一次公开分歧。