企业级 AI 智能体安全：通过数据血缘实现治理

随着企业广泛采用 AI 智能体，传统基于应用或网络的安全手段已不足以应对动态数据流动带来的风险。文章指出，AI 安全的核心在于数据可见性，团队需建立数据血缘以追踪数据在人类与智能体工作流中的移动路径。这有助于在混合工作流中有效管理治理、问责及信任，防止敏感信息泄露且无法溯源。