基于信息驱动的成像系统设计框架

Berkeley AI Research 提出基于互信息的成像系统设计框架，直接评估并优化系统信息含量。该框架在 NeurIPS 2025 论文中验证了其在四个成像领域预测性能的能力，优化结果匹配 SOTA 方法且无需任务特定解码器。