Google 用强化学习让量子计算机从错误中学习，逻辑稳定性提升 3.5 倍

Google Research 在 Nature 发表研究，提出用强化学习框架让智能体从量子纠错检测事件中持续学习，实时调控数千个控制参数以对抗硬件漂移。在 Willow 超导处理器上，该方法将纠错码的逻辑稳定性提升 3.5 倍，并在专家校准基础上进一步将逻辑错误率降低 20%，使量子存储器的逻辑错误降至历史最低。