ProvenanceGuard：面向 MCP 智能体的来源感知事实性验证

Hugging Face 发布 ProvenanceGuard，一种针对 MCP 智能体的来源感知事实性验证层，旨在解决跨来源混淆问题。在包含 361 个声明的测试中，该模型准确拦截了 138 个应被阻止的声明，并识别出 67 个需复核的支持声明。对于可识别来源的声明，其来源匹配准确率约为 86%。