微软研究：清空聊天历史帮助AI智能体找到更好方案

微软研究人员发现长期运行的AI研究智能体易陷入想法盆地瓶颈，提出Fork-and-Flush方法通过分叉与清空聊天历史提升搜索多样性。在13个长任务上同等算力下标准化平均分达0.78，较单跑提升66.0%，并使用GPT-5.6-terra、GPT-5.5与Qwen3.5等模型验证。