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Cartesia发布基于SSM的低延迟语音AI模型
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SI 综述
Cartesia 在 AWS 基础设施上利用 State Space Models 架构实现了全球范围内低于100毫秒延迟的文本转语音与语音转文本。 其旗舰模型 Sonic 提供约90毫秒首字节延迟及44种语言支持，Ink 具备原生轮次检测与流式转录能力。 AWS Machine Learning Blog 称该方案旨在解决传统 Transformer 模型在流式处理中的延迟瓶颈，为实时语音交互提供低延迟基础设施。
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最新进展11月4日 00:40
Cartesia于AWS发布基于SSM的超低延迟语音模型Sonic与Ink。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning BlogCartesia 利用 State Space Models 在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用
Cartesia 利用 State Space Models 架构在 AWS 基础设施上实现全球范围内 sub-100ms 的文本转语音与语音转文本。其旗舰模型 Sonic 提供约 90ms 首字节延迟及 44 种语言支持，Ink 则具备原生轮次检测与流式转录能力。该方案旨在解决传统 Transformer 模型在流式处理中的延迟瓶颈，为实时语音交互提供低延迟基础设施。
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