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Bedrock 上 OpenAI 模型提示缓存可降本
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先了解这件事
SI 综述
AWS 在 Amazon Bedrock 上针对 OpenAI 模型演示了提示缓存模式，通过复用重复发送的工具定义与指令降低输入成本。 此前智能体每轮需重读全部历史，token 费用随轮次线性增加。文章展示结合隐式与显式缓存，利用 prompt_cache_breakpoint 标记静态前缀，使后续请求仅处理新增内容。
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最新进展10月27日 01:27
AWS 发文演示 Bedrock 上 OpenAI 模型提示缓存降低输入成本。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AWS Machine Learning BlogAmazon Bedrock 上 OpenAI 模型的 AI 智能体提示缓存模式
在 Amazon Bedrock 上使用 OpenAI 模型时，通过提示缓存可复用智能体重复发送的工具定义与指令，降低输入成本。文章演示了结合隐式与显式缓存，利用 prompt_cache_breakpoint 标记静态前缀，使后续请求仅处理新增内容。此前智能体每轮需重读全部历史，导致 token 费用随轮次线性增加。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。