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微软完成MAI-Base-2预训练,称性能超开源模型

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SI 综述

微软称完成新一代基础模型MAI-Base-2预训练,性能强于所有参测开源权重模型。 微软称该模型总参数2.8T、活跃参数80B,在6000个NVIDIA GB200 GPU上训练38天,算力效率为DeepSeek-V4-Pro-Base的4~12倍。 微软已启动MAI-Base-3准备工作。

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报道时间线

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10月16日
  1. IT之家
    微软完成 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 预训练,性能强于所有参测开源权重模型

    微软当地时间昨日宣布完成新一代SOTA基础模型MAI-Base-2预训练,性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数2.8T活跃参数80B,在6000个NVIDIA GB200 GPU上历经38天训练,算力效率为DeepSeek-V4-Pro-Base的4~12倍。微软已启动MAI-Base-3准备工作。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。

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