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vLLM 引入双向 KV 传输优化多轮 Agent 负载 TTFT

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SI 综述

vLLM 引入双向 KV 传输机制,允许 Decode 节点将已计算的 KV 缓存回传至 Prefill 节点,避免多轮对话中重复计算上下文。 AWS Machine Learning Blog 在 Amazon EC2 P5en 实例基准测试中称,该功能使 Qwen3-32B 的 TTFT 降低最高 1.6 倍,zai-org/GLM-5-FP8 降低最高 3.3 倍。

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沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. AWS Machine Learning Blog
    vLLM 双向 KV 传输优化多轮智能体工作负载 TTFT

    vLLM 引入双向 KV 传输机制,允许 Decode 节点将已计算的 KV 缓存回传至 Prefill 节点,避免多轮对话中重复计算上下文。在 Amazon EC2 P5en 实例的基准测试中,该功能使 Qwen3-32B 的 TTFT 降低最高 1.6 倍,zai-org/GLM-5-FP8 降低最高 3.3 倍。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。

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