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LFM2.5-24B-A2B 端侧推理模型发布
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SI 综述
LFM2.5-24B-A2B发布，一个24B参数MoE推理模型，仅2B活跃参数，专为端侧快速私有智能体设计，今日起在Hugging Face开放权重。 该模型基于LFM2-24B-A2B架构，将上下文窗口从32K扩展至131K tokens。其在LiveClaw智能体基准得分48.09，高于Qwen3.6-35B-A3B的38.19，并在Apple M5 Max上实现184 tok/s解码速度。
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最新进展10月14日 01:05
LFM2.5-24B-A2B发布，24B参数MoE仅2B活跃，今起在Hugging Face开放权重。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- Hugging Face Blog精选LFM2.5-24B-A2B发布：24B参数MoE仅2B活跃，支持端侧私有智能体
LFM2.5-24B-A2B发布，一个24B参数MoE推理模型，仅2B活跃参数，专为端侧快速私有智能体设计。该模型在LiveClaw智能体基准得分48.09，高于Qwen3.6-35B-A3B的38.19，并在Apple M5 Max上实现184 tok/s解码速度。它基于LFM2-24B-A2B架构，将上下文窗口从32K扩展至131K tokens，今日起在Hugging Face开放权重。
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