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AWS发布SageMaker HyperPod治理策略文章

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

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SI 综述

AWS Machine Learning Blog 于 2026-10-06 发布文章,阐述通过 SageMaker Unified Studio 管理 Amazon SageMaker HyperPod 集群的治理策略,文章称该方案允许 ML 团队在项目工作区启动工作负载,基础设施团队通过 IAM、EKS 或 Slurm 控制底层集群配置与容量分配,实现计算资源安全共享。 该治理策略涵盖组织、项目、集群和工作负载四层控制。

SI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月6日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Amazon SageMaker HyperPod 管理与治理最佳实践

    文章阐述了通过 SageMaker Unified Studio 管理 Amazon SageMaker HyperPod 集群的治理策略,涵盖组织、项目、集群和工作负载四层控制。该方案允许 ML 团队在项目工作区启动工作负载,同时由基础设施团队通过 IAM、EKS 或 Slurm 控制底层集群配置与容量分配,实现计算资源的安全共享。

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