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英伟达发布Nemotron 3.5 Super VL与Bolt开放模型
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SI 综述
NVIDIA发布开放模型Nemotron 3.5 Super VL与Bolt系列，用于从企业服务器到边缘设备的智能体部署。Super VL为120B参数MoE模型（The Decoder称每token激活12B），智能体任务速度达同类5倍且以约1/5参数匹配更大模型精度；Bolt含74B-A9B 24GB与E4B 4GB版本，面向本地RTX与Jetson并开放权重与训练配方。 NVIDIA称Super VL准确率可比最大推理模型五分之一参数量；IT之家称其单GPU吞吐量最高达同规模开放模型5倍。The Decoder称该模型为持续运行企业AI智能体构建。
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最新进展10月16日 00:09
10-16 The Decoder称Super VL每token激活12B，为持续运行企业AI智能体构建，Bolt开放权重报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- The DecoderNvidia 的 Nemotron 3.5 Super VL 是为持续运行企业 AI 智能体而构建的开放模型
Nvidia 的 Nemotron 3.5 Super VL 是为持续运行企业 AI 智能体构建的开放多模态模型，120B 参数中每 token 激活 12B。该模型同步推出 Bolt 本地模型并开放权重与训练配方，在 AI 智能体任务上以约五分之一参数匹配更大模型精度且吞吐达同类开源模型五倍。
10月15日
- IT之家英伟达发布 1200 亿参数大模型 Nemotron 3.5 Super VL：单 GPU 智能体任务吞吐量最高提升 5 倍，74B 版本压缩至 24GB
英伟达推出开放多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，总参数 1200 亿采用 MoE 架构，单 GPU 智能体任务吞吐量最高达同规模开放模型 5 倍。
- NVIDIA Blog精选NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 开放模型，覆盖从数据中心到边缘的智能体部署
NVIDIA 今日发布开放模型 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列，覆盖从企业服务器到边缘设备的智能体部署。Super VL 为 120B 参数开放模型，在智能体任务中速度达同类 5x 且准确率可比最大推理模型五分之一参数量；Bolt 74B-A9B 24GB 与 E4B 4GB 面向本地 RTX 与 Jetson 等硬件。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。