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谷歌开源Harness²递归自我改进框架

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SI 综述

谷歌开源Harness²双层递归RSI框架,让大模型在运行中自我改进脚手架与工具链;装配该框架的GLM-5在WorkBuddy-Bench得分从64.2升至75.7,反超原生Gemini 3.5 Flash。 项目已全面开源,支持OpenCode与Codex,论文见于arXiv。

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报道时间线

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10月19日
  1. 量子位
    谷歌开源Harness²双层递归RSI框架,大模型可自我改进脚手架与工具链

    谷歌开源Harness²双层递归RSI框架,让大模型在运行中自行魔改外挂代码、提示词与工具链提升表现。在WorkBuddy-Bench上,装配该框架的GLM-5得分从64.2升至75.7,反超原生Gemini 3.5 Flash。项目已全面开源并支持OpenCode与Codex,论文见于arXiv(https://arxiv.org/html/2610.14224v1)。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。

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