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PyTorch 2.15 为 Mac MPS 带来 FP8 与 MoE 加速
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SI 综述
Hugging Face Blog 称 PyTorch 2.15 为 Mac 的 MPS 后端带来 FP8 支持与专用 Metal 内核，MoE 模型解码较 2.14 提速 5–6.5 倍。 该博客称 Wan2.2 视频 VAE 解码显存从 270 GiB 降至 8 GiB，softmax 与线性代数运算显著加快，并新增 Python 层 MPS 流控制。
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最新进展10月20日 08:00
PyTorch 2.15 发布，Mac MPS 后端支持 FP8，MoE 解码提速 5–6.5 倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face Blog精选PyTorch 2.15 发布 MPS 后端更新：Mac 支持 FP8 与模型解码加速
PyTorch 2.15 为 Mac 的 MPS 后端带来 FP8 支持与专用 Metal 内核，MoE 模型解码较 2.14 提速 5–6.5 倍，Wan2.2 视频 VAE 解码显存从 270 GiB 降至 8 GiB。softmax 与线性代数运算也显著加快，并新增 Python 层 MPS 流控制。
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