热点事件持续更新
AWS优化SageMaker MoE内核并上游vLLM
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
SI 综述
AWS在Amazon SageMaker AI上通过Swap-AB优化WGMMA利用率及FP8量化后端路由，实现MoE模型2-4%端到端吞吐量提升，并将该优化上游至vLLM 0.24.0。 该优化针对SageMaker AI上的MoE模型，vLLM 0.24.0版本已可用此Swap-AB优化。
SI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月13日 23:17
AWS将SageMaker AI上MoE的Swap-AB优化上游至vLLM 0.24.0并公布。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker AI 上的 Mixture-of-Experts 内核工程优化
针对 Amazon SageMaker AI 上的 MoE 模型，通过 Swap-AB 优化 WGMMA 利用率及 FP8 量化后端路由，实现了 2-4% 的端到端吞吐量提升。该 Swap-AB 优化已上游至 vLLM，并在 0.24.0 版本中可用。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。