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Cerebras 详解万亿参数模型部署技术
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SI 综述
Cerebras 称利用 WSE-3T 晶圆部署万亿参数模型，以 Kimi K3 为例实现 1000-2000+ tokens/s 推理速度，并将 3T 参数模型拆分至 59 个晶圆，通过流水线并行处理并发请求，仅传输激活值以维持低延迟。
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最新进展10月25日 09:33
Cerebras 发布 WSE-3T 晶圆部署万亿参数模型方案，称 Kimi K3 达千 tokens/s。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- Hacker News · AI 热帖Cerebras 部署万亿参数 AI 模型
Cerebras 解释如何利用 WSE-3T 晶圆部署万亿参数模型，以 Kimi K3 为例实现 1000-2000+ tokens/s 的推理速度。该方案将 3T 参数模型拆分至 59 个晶圆，通过流水线并行处理并发请求，仅传输激活值以维持低延迟。
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