Reka AI发布全模态模型Rho-1

2026年10月6日，The Decoder报道称，Reka AI发布了其全模态模型Rho-1的研究预览版本。根据该报道，Rho-1是一个拥有19B参数的全模态模型，它能够在单一神经网络架构内处理并生成多种模态的数据，包括文本、图像、视频以及机器人控制动作。模型设计上，Rho-1将所有模态表示为token，并放置在共享的上下文窗口中，整个过程中不使用工具调用或外部模型。针对机器人控制数据稀缺的挑战，Reka AI采用逆向动力学方法，从普通的互联网视频中提取控制信号用于训练。截至目前，这一事件的最新进展就是Reka AI公开了Rho-1的研究预览，模型能力与训练策略如上所述。

SI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。