The Verge 复盘 Kevin O'Leary 犹他州数据中心项目为何搁浅
The Verge 记者 Josh Dzieza 在长访谈中复盘 Kevin O'Leary 的犹他州 Stratos 数据中心项目如何因地方反弹而停滞。项目规划占地 4 万英亩、耗电 9 吉瓦,经 MIDA 快速审批推进,Box Elder 县和当地居民直到很晚才知情,跨党派反对随后导致两名地方委员和州参议院议长 J. Stuart Adams 落选。
The Verge 记者 Josh Dzieza 在长访谈中复盘 Kevin O'Leary 的犹他州 Stratos 数据中心项目如何因地方反弹而停滞。项目规划占地 4 万英亩、耗电 9 吉瓦,经 MIDA 快速审批推进,Box Elder 县和当地居民直到很晚才知情,跨党派反对随后导致两名地方委员和州参议院议长 J. Stuart Adams 落选。
前 Google 云业务、SpaceX Starlink 工程师 Rama Afullo 创办的 Satlyt 完成 800 万美元种子轮,由休斯顿 Non Sibi Ventures 领投,用于开发让多颗卫星共享大型计算任务的软件。
柏林初创公司 Restate 完成 2000 万美元 A 轮融资,由 Singular 领投,Redpoint Ventures 和 Capital One Ventures 参投。
硬件设计 AI 工具公司 Flow Engineering 完成 5000 万美元 B 轮融资,估值达 7.5 亿美元,由 Valar Equity Partners 的 Antonio Gracias 和 Atreides Management 的 Gavin Baker 联合领投,红杉资本等参投。
Mistral 宣布在慕尼黑开设新枢纽,设立专注于物理 AI 和工业 AI 的研究团队,直接服务企业合作伙伴。该枢纽将推进与宝马在碰撞模拟、与西门子能源在工业 AI 应用的合作,并与慕尼黑工业大学建立研究伙伴关系,利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。
NVIDIA 发布 Halos 全栈安全系统,用于物理 AI 在设计、验证与部署各环节的安全工程。面向自动驾驶,Halos 覆盖 DRIVE AGX Thor。
NVIDIA 在开罗大埃及博物馆举办活动,展示埃及 AI 生态从能力建设走向规模化落地,其 Deep Learning Institute 埃及学员规模一年增长超十倍。
NVIDIA 在纽约气候周上介绍了五家以 AI 为基础推进清洁能源的公司。ThinkLabs AI 用 NVIDIA CUDA 平台打造数字孪生与智能体,帮助南加州爱迪生将电网并网申请评估时间从 30-45 天缩短至两分钟。
NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.1 首次提交 Vera Rubin NVL72 预览成绩,在 Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍,在 DeepSeek-R1 上最高 2.5 倍。
推荐理由:MLPerf v6.1 首次提交数据给出 Vera Rubin 相对 GB300 的吞吐倍数与 99% 扩展效率,可据此判断推理成本走向。
Emerald AI、Google 和 NVIDIA 宣布成立 AI Energy Management Alliance(AEMA),推动数据中心根据电网状况动态管理用电。
NVIDIA 在 AI Infra Summit 上介绍 DSX 平台,其中 DSX MaxLPS 在 Lambda 的 HGX B200 集群上完成首次验证:19 个节点以 85% 功率运行,达到与 16 节点满功率相同的功率预算,集群 token 吞吐提升 24%(约 400 万 token/秒升至 500 万),每瓦性能提升 23%。
推荐理由:原文给出 DSX MaxLPS 在 Lambda 集群的实测数字与 DSX Flex 的电网响应案例,可据此判断同功率预算下的吞吐提升空间。
Cloudera 与 Mistral 宣布建立合作伙伴关系,旨在将 Mistral 模型集成至 Cloudera 混合数据平台,支持企业在私有云、本地及完全隔离环境中运行推理。该合作允许企业利用专有数据训练定制模型,实现数据与智能的完全自主控制。
Mistral 宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资,投后估值超过 210 亿欧元,由三星电子领投。这笔资金将用于扩展前沿研究、计算容量及基础设施,以支持其在全球 20 个国家服务 125 家以上企业的关键任务 AI 转型。Mistral 强调其全栈开放策略旨在提供数据、模型、计算和系统层面的主权控制,避免客户被锁定在单一供应商的路径中。
推荐理由:Mistral 完成欧洲最大规模融资,旨在构建包含模型、基础设施与产品的全栈主权 AI 体系。
加州大学圣地亚哥分校在 Google 支持下,正用 2000 台退役 Pixel 手机的主板搭建数据中心,为数百名师生提供低成本、低碳的云计算。SPEC 基准显示 25-50 台手机约等于一台现代服务器,20 台手机的小型集群已能支撑 75 人以上课程的评分负载,且延迟低于默认 AWS 后端。该系统预计 2026 年秋季上线。
Mistral AI 本周签署最终协议收购 Physics AI 先驱 Emmi AI,以强化其作为工业企业 AI 转型伙伴的定位。Emmi AI 成立于奥地利,专注物理 AI 与大型工程模型,可把多日计算替换为实时仿真并构建数字孪生,其 30 多名研究人员和工程师将于 5 月加入 Mistral 的 Science 与 Applied AI 团队。
推荐理由:Mistral 通过收购补齐物理仿真能力,读者可了解其工业 AI 布局与工程智能体方向。
Mistral AI 宣布与 SAP 建立多年合作,为其 AI Foundation 集成 Mistral 模型并共同开发面向欧洲复杂行业与公共部门的行业解决方案,同时与 Helsing 加速研发用于国防与安全场景的 vision-language-action 模型。Mistral AI 还将在未来数月内在德国开设办公室并大幅扩充本地团队,以推进欧洲 AI 自主。
Mistral AI 联合 Carbone 4 和法国生态转型署(ADEME)完成首个 AI 模型全生命周期分析,并公开两项指标:Mistral Large 2 截至 2025 年 1 月训练及 18 个月使用产生 20.4 ktCO₂e。
Mistral AI 发布 Mistral Compute,提供私有化集成 AI 基础设施栈,涵盖 GPU、编排、API、产品与服务,形态从裸金属服务器到全托管 PaaS。
推荐理由:Mistral 从模型厂商延伸到自建 AI 基础设施,读者可据此判断欧洲算力自主路线的具体形态。