Destro AI 获 800 万美元种子轮融资，通过 AI 层协调机器人与人类协同作业
Destro AI 完成 800 万美元种子轮融资，其核心产品是协调机器人与人类在物流场景协同作业的 AI 智能层。该系统基于开源视觉-语言-动作模型，通过 Mothership 操作系统统一调度，已在 Yusen Logistics 部署 26 台机器人。
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Ars Technica · AISI 评分2020 针对 OpenAI 的抗议越来越有创意
Ars Technica 报道，新雕塑把人工智能公司的负责人描绘成正从一艘下沉的船上逃离。
Latent SpaceSI 评分33 AMD 收购 World Labs 以解决机器人稀疏重建问题
AMD 收购 World Labs 以解决机器人稀疏重建问题，Atlas 首个全模态架构通过生成式模型与多视角几何结合，在 2D 图像输入下预测 2D 图像视图，超越顶尖模型，直接推动设计、工程、科学与机器人领域的创新应用。
Ars Technica · AISI 评分3838 特斯拉工人不愿训练 Optimus 人形机器人以取代自己
特斯拉工人对训练 Optimus 人形机器人以替代自身岗位表示抵触。尽管面临阻力，特斯拉仍计划到 2026 年底实现每周生产 1,000 台 Optimus 机器人。
NVIDIA BlogSI 评分2222 NVIDIA 为何称规模化部署物理 AI 需要全栈安全
NVIDIA 发布 Halos 全栈安全系统，用于物理 AI 在设计、验证与部署各环节的安全工程。面向自动驾驶，Halos 覆盖 DRIVE AGX Thor。
Microsoft ResearchSI 评分4141 MindTopo：微软研究院推出评估多模态模型拓扑推理能力的新基准
微软研究院推出 MindTopo 基准，用于评估多模态大语言模型在连通性、封闭、顺序、分离和绳结等拓扑关系上的推理与规划能力。测试显示，当前模型在静态图像识别上表现明显优于交互式规划任务，失败多发生在规划阶段而非感知阶段，模型难以在场景变化中持续保持对拓扑结构的理解。图像与视频生成工具在维持拓扑关系上同样不可靠。
Import AISI 评分3434 Import AI 463：NVIDIA 用 ENPIRE 让机器人自我改进；中国 1 万卡 GPU 集群；人类时代的挽歌
NVIDIA 研究人员开发 ENPIRE 框架，让编码智能体自主驱动物理机器人完成策略迭代，在 PushT、整理插针、切割扎带等任务上达到 99% 成功率。
Google DeepMindSI 评分2222 Google DeepMind 启动欧洲机器人加速器，15 家初创入选
Google DeepMind 推出面向欧洲早期机器人初创的 Accelerator: Robotics 项目，选出 15 家公司，提供 3 个月密集指导与技术支持，并可调用其 AI 技术栈和 Gemini 机器人模型。入选者覆盖物流、制造、医疗、气候与导航等领域，本周在伦敦启动。