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英伟达优化 Kimi K3 模型推理速度,提升 1.68 倍
SI 导读
英伟达通过上游 vLLM 优化,使 2.8 万亿参数的 Kimi K3 模型在 GB300 NVL72 硬件上实现 423 tok/s/user 的推理速度,性能提升 1.68 倍。该优化由英伟达工程师利用 Cute DSL 编写包含 1.2 万行代码的 Megakernel 完成。此外,英伟达还在为 vLLM 开发 DeepSeek V4.1 等其他模型的优化。
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来源:IT之家 · ithome.com