热点事件持续更新
英伟达优化Kimi K3推理速度提升1.68倍
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
SI 综述
英伟达通过上游vLLM优化，使2.8万亿参数的Kimi K3模型在GB300 NVL72硬件上实现423 tok/s/user推理速度，性能提升1.68倍。 该优化由英伟达工程师利用Cute DSL编写包含1.2万行代码的Megakernel完成。 英伟达还在为vLLM开发DeepSeek V4.1等其他模型的优化。
SI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月18日 21:25
英伟达优化Kimi K3推理速度提升1.68倍，在GB300 NVL72上达423 tok/s/user。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月18日
- IT之家英伟达优化 Kimi K3 模型推理速度，提升 1.68 倍
英伟达通过上游 vLLM 优化，使 2.8 万亿参数的 Kimi K3 模型在 GB300 NVL72 硬件上实现 423 tok/s/user 的推理速度，性能提升 1.68 倍。该优化由英伟达工程师利用 Cute DSL 编写包含 1.2 万行代码的 Megakernel 完成。此外，英伟达还在为 vLLM 开发 DeepSeek V4.1 等其他模型的优化。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。