RSI三块关键拼图，MemT 1.0从模型层补上「记忆」

MemT团队开源发布MemT 1.0系列记忆原生模型，将经验编码为内部动态状态并通过记忆分支参与计算，首次实现近300B参数规模工程验证。该系列包含MemT-1.0-Nano（36B参数）与MemT-1.0-Flash（288B参数），在SWE-bench等任务中表现接近文本经验且端到端推理速度达完整上下文方案1.86倍。项目已公开GitHub与HuggingFace仓库。