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MiniMax 动态·· 13 小时前

MiniMax 正式更新 M3.1 Flash 模型,推理速度提升近3倍且成本降低70%

MiniMax M3.1 Flash

SI 导读

MiniMax 今天正式更新 M3.1 Flash 模型,Agentic 任务、编程等能力代际提升,线上推理速度近3倍、成本降70%。模型在 DeepSWE v1.1 获73.7%、OSWorld V2 获61.7分等基准领先,已上线 API 与 MiniMax Code 并将稍后开放权重。

精选SI 评分63
推荐理由

相较前代推理速度提升近3倍且成本降低70%,在Agent与编程基准达到领先,已上线供实用。

正文

今天,我们正式更新 MiniMax M3.1 Flash。

此前以匿名身份处理了超过 200T Token 的 Space Bunny 🐰,正是 MiniMax M3.1 Flash 的早期版本。

作为新一代 Flash 模型,M3.1 Flash 在 Agentic 任务、编程、Computer Use 及网络安全能力等方面实现了代际的提升,同时线上推理速度提升了近 3 倍,使用成本降低了 70%。

模型能力全面提升

M3.1 Flash 在多项基准测试中取得了全面进步,在复杂 Agent 任务(Cowork)、Computer Use、软件开发(Coding)及网络安全方面,达到了领先模型水平。

复杂任务与自动化能力:

  • 在 AutomationBench-AA 中位居最前列。在跨 SaaS 系统的真实企业业务工作流中,能完整解决销售、营销、运营、客服、财务、HR 的真实问题。
  • 在 BankerToolBench 中 76.2 分,擅长多步骤规划、跨文档 / 跨文件一致性、金融业务合规、工具链式调用等真实复杂问题。

编程与软件工程能力:

  • 在 DeepSWE v1.1 评测中取得 73.7% 的成绩,达到顶尖模型水平。DeepSWE 聚焦复杂软件任务,要求模型独立完成代码理解、功能开发、问题修复与测试验证。M3.1 Flash 展现出出色的长链路任务执行能力,能够以更低的成本支持复杂的软件开发工作流。

Computer Use 能力:

  • 在衡量 AI 电脑操作与跨应用任务执行能力的 OSWorld V2 中取得 61.7 分,在衡量真实并有经济价值场景下电脑操作能力的 Agents' Last Exam(ALE)中取得 29.6 分,两项得分均位列国产模型第一。
  • M3.1 Flash 展现出出色的真实环境交互、工具使用与长链路任务执行能力,能够从理解任务进一步走向实际操作与交付。

网络安全能力:

  • 在 CyberGym 基准测试中取得 82% 的高分,展现出领先的漏洞发现与验证能力。
  • 经内部安全专家深度评测,模型在代码审计、漏洞修补、渗透测试、恶意代码分析与逆向工程等场景下均表现出色,能够以低成本、高效率支持复杂的安全体系建设。

我们进一步优化了 M3.1 Flash 的推理效率,使用了更激进的稀疏注意力架构,日常使用场景下的输出速度可达 200+ TPS(Tokens per Second),中位数(P50)稳定达到 170+ TPS。

模型价格

在 Agentic 类任务中,模型的综合使用成本较前代模型降低了 70%。输入价格为每百万 Token 1 元,输出价格为每百万 Token 4 元,缓存读取价格为每百万 Token 0.1 元。

重新定义 Agent 任务的能力和成本

在衡量复杂 Agent 任务执行能力的 Automation-Bench、衡量真实编程能力的 DeepSWE,以及衡量真实并有经济价值场景下电脑操作能力的 Agents' Last Exam(ALE)三项基准测试中,M3.1 Flash 以极低的任务成本实现了顶尖模型级别的性能表现,在性能与成本之间建立了极具竞争力的新标杆。

M3.1 Flash 现已正式上线 MiniMax API、MPlan 以及 MiniMax Code 中,并将于稍后开放权重。

MiniMax Code 桌面端下载:https://agent.minimax.cn/download

M Plan 订阅入口:https://www.minimax.cn/m-plan

API 调用:https://www.minimax.cn/

Flash 是我们对效率与能力平衡的持续探索,而追求智能上限的 Pro 版本也会在稍后与大家见面。

Intelligence with Everyone.

来源:MiniMax 动态 · minimax.cn

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