何恺明团队新作：看猫片就能学会 ARC 挑战

何恺明团队论文提出 NAT-ARC 纯视觉 ARC 解题方案，用 ImageNet 预训练编码器使集成模型在 ARC-1 达到 70.2% pass@2。该方案不依赖 LLM，以约 2B 参数量逼近专用 8B 语言模型 71.6% 的成绩，并借预训练打通视觉路线 scaling 瓶颈。