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何恺明团队发布NAT-ARC纯视觉ARC解题方案
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SI 综述
2026年10月1日23:06，据量子位报道，何恺明团队发布新作，题为“看猫片就能学会 ARC 挑战”。该团队论文提出NAT-ARC纯视觉ARC解题方案。具体而言，该方案使用ImageNet预训练编码器，使集成模型在ARC-1基准上达到70.2%的pass@2准确率。该方案不依赖大规模语言模型（LLM），以约2B参数量逼近了专用8B语言模型71.6%的成绩，并借助预训练打通了视觉路线的scaling瓶颈。
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最新进展10月1日 23:06
何恺明团队新作提出NAT-ARC纯视觉方案，ARC-1达70.2% pass@2，约2B参数逼近8B模型。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- 量子位何恺明团队新作：看猫片就能学会 ARC 挑战
何恺明团队论文提出 NAT-ARC 纯视觉 ARC 解题方案，用 ImageNet 预训练编码器使集成模型在 ARC-1 达到 70.2% pass@2。该方案不依赖 LLM，以约 2B 参数量逼近专用 8B 语言模型 71.6% 的成绩，并借预训练打通视觉路线 scaling 瓶颈。
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