微软推出新机器学习工具 Probabilistic Bias Correction 改善天气预报

微软研究人员提出 Probabilistic Bias Correction (PBC) 机器学习方法，纠正现有天气模型偏差并开源工具，论文发表于 Nature。PBC 可运行于 CPU，将 ECMWF 物理模型 98% 降水与 92% 温度目标准确率提升，并使该机构 AI 预报系统精度翻倍。Microsoft 由此加入 Google 等公司开发天气 AI 工具的行列。