NVIDIA RTX Spark 全球PC应用生态就绪,本地AI代理与开发工具完成适配
All Systems Go: Global PC App Ecosystem Ready for NVIDIA RTX Spark
NVIDIA与微软及生态伙伴为RTX Spark推出本地AI代理、模型与工具更新,笔记本10月16日上市。更新包括Nemotron 3.5 Bolt 74B模型10月15日发布、PAIR脱离beta、Adobe应用最高2倍加速及GitHub Copilot本地路由支持。RTX Spark配备最高128GB统一内存与1 petaflop AI算力,整合游戏、创作与个人AI超算。
NVIDIA与微软及生态伙伴为RTX Spark准备好代理与开发工具,便于评估端侧AI替代部分云工作流的可能。
NVIDIA RTX Spark 是 PC 的新起点——它将游戏 PC、创意工作室和个人 AI 超级计算机的功能重新整合到单一超级芯片中。凭借最高 128GB 的统一内存和 1 petaflop 的 AI 算力,RTX Spark 为创作者、开发者和游戏玩家提供完整的 NVIDIA RTX 和 CUDA 技术栈,同时通过强大的本地 AI 智能体开启了个人计算的新范式。
上周,NVIDIA 和 Microsoft 宣布 RTX Spark 笔记本电脑将于 10 月 16 日(周五)上市。在发布前夕,NVIDIA 及其生态系统合作伙伴正在推出新的软件功能和性能优化,以扩展 RTX Spark 上本地 AI 的可能性。
在发布时提供的数千款应用、游戏和模型中,RTX Spark 的新增和即将推出的更新包括:
- New agent features, models and tools that enhance local agents on RTX Spark:
- 对顶级智能体应用(包括 GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity、Pi 和 WorkBuddy)的更新简化了 RTX Spark 上的设置,通过 OpenShell 和 Microsoft Execution Containers (MXC) 提升了安全性,并实现了本地与云端 AI 的混合路由。
- 专为 RTX Spark 上的智能体 AI 打造的 NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B 模型将于 10 月 15 日(周四)发布。
- NVIDIA PAIR 退出测试版并新增对 llama.cpp 的支持。
- Top creative apps optimized for RTX Spark:
- Adobe 的顶级应用即将迎来高达 2 倍的性能提升。NVIDIA 与 Adobe 合作,重新架构了 Photoshop 以支持 GPU 加速合成,并优化了 Premiere 的播放、渲染、特效等功能。
- NVIDIA Broadcast 2.3 版本为应用带来了新的视频超分辨率、视频帧生成、离线文件处理以及智能体模型上下文协议 (MCP) 控制功能。
- NVIDIA RTX Video Frame Generation 和高动态范围 (HDR) 功能现已在 ComfyUI 中可用,以加速 AI 生成视频工作流。
- NVIDIA DLSS Ray Reconstruction 将于 11 月在 Blender 5.3 中可用,以改善视口中的交互性。
- Developer tools are now ready for RTX Spark:
- 顶级开发者框架现已支持 RTX Spark,包括 PyTorch、Python 和 CUDA,以及所有 CUDA 库。
- GitHub Copilot、Pi 和其他编码智能体现在已针对 RTX Spark 进行优化。
- Llama.cpp 新增了对决策模型的支持,并发布了 Windows 应用。
- Hundreds of top games and anti-cheat are supported on RTX Spark, plus:
- 速度提升 2 倍的 DLSS 5 AI 模型将于 10 月 16 日(周五)到来,而 DLSS Frame Generation 的新性能模式今天已通过NVIDIA App beta 提供。
- Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB,即 NVIDIA ACE AI 游戏角色的第三代小型语言模型 (SLM),将于 10 月 23 日(周五)发布。
- 最新的 RTX Remix 更新(包括 DLSS 5 支持)将于 10 月 23 日(周五)发布。
通过新应用、模型和工具推进本地 AI 智能体
AI 正在改变人们与 PC 的交互方式。今年智能体的热度飙升,OpenClaw 和 Hermes 等项目位居 GitHub 流行度榜首。本地大语言模型 (LLM) 已突破智能阈值以驱动智能体,像 Qwen 3.8-Flash-Next 这样的模型正在追赶仅几个月前发布的前沿云端模型。因此,本地 LLM 的下载量已经是去年全年的 5 倍。
从模型到智能体框架,再到安全与工具,NVIDIA 正与当地 AI 生态系统紧密合作,使 RTX Spark 成为运行本地智能体的理想硬件。
在 RTX Spark 上轻松运行本地 AI 智能体
从 RTX Spark 首次启动开始,用户将看到一个“入门指南”界面,用于选择和安装智能体应用。

得益于 NVIDIA OpenShell 和 MXC,这些智能体将配备全新的安全沙箱技术。MXC 提供操作系统级别的安全保障,而 OpenShell 则简化了智能体采用 MXC 的过程,并增加了凭证保护和安全监控等高级功能。Hermes Agent 将在本月底集成细粒度的 OpenShell 控制和 MXC。OpenClaw 和 GitHub Copilot 现已支持 MXC。
安装智能体后,在 GitHub Copilot、Hermes Agent、OpenClaw、Perplexity、Pi 和 WorkBuddy 中设置本地 AI 也变得无缝流畅。这些应用将为 RTX Spark 推荐优化的本地模型和设置配置,并让用户通过几次点击即可完成全部设置。
许多用户希望兼得两者——使用本地模型进行免费迭代,同时使用云端模型获取前沿智能。NVIDIA Switchyard 是一个开源模型路由库,它使智能体能够在本地和云端 LLM 之间智能地路由查询,让用户在最小化云端使用的同时,仍能获得与仅运行在云端相似的结果。Hermes 将于 10 月下旬添加 Switchyard,而 Perplexity Computer 和 GitHub Copilot 等其他智能体已集成了它们自己的路由解决方案。
软件提供商已使智能体能够轻松连接到顶级 Windows 应用,提供了易于使用的 MCP 库和命令行界面(CLI)。NVIDIA 现在也已为其应用程序提供 MCP,包括 NVIDIA App、Broadcast、PAIR、Omniverse、RTX Remix 以及大量 CUDA-X Skills。

NVIDIA 还将于 10 月 16 日(周五)发布针对 RTX Spark 的 AI 操作指南。用户可以设置他们的第一个智能体、构建 AI 幕僚长、为开发配置系统或设计创意助手。
认识 Nemotron 3.5 Bolt 74B:为 RTX Spark 上的本地智能体而生
NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 将于 10 月 15 日(周四)发布,这是一款专为在 RTX Spark 上运行本地智能体而构建的新 LLM。
该模型是一个 74B 参数、9B 激活参数的混合专家(MoE)模型,使用先进的量化感知训练技术进行 2 位量化,压缩至 24GB 以保留质量。它旨在实现速度与智能之间的最佳平衡,比大多数流行的稠密模型更快,同时比具有类似内存占用的大多数流行 MoE 模型更智能。
用户将在发布时能够通过 llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth 和 LM Studio 运行 Nemotron 3.5 Bolt 74B。它还将通过 Hermes 和 OpenClaw 等智能体直接访问。
与其他 Nemotron 模型一样,Bolt 74B 是完全开源的——包括训练数据、权重和配方——因此开发者可以微调并定制他们自己的智能体。
完美的 PAIR
本地 AI 不必只运行在一台 PC 上。NVIDIA PAIR,一款个人 AI 路由器,今天正式结束测试版,让利用本地网络上兼容 PC 的总 AI 算力变得更加容易。这款免费开源软件工具可自动发现并连接设备,安装 AI 模型和推理引擎,并在可用系统之间分配 AI 工作负载。
正式版增加了 llama.cpp 支持、直接从 Hugging Face 下载模型、可自定义的推理引擎设置以及 RTX Spark 支持,并带来了一系列推理和用户体验改进。
PAIR 支持 Windows、Linux 和 macOS。开发者可以通过 Github 为这个开源项目做出贡献——在 PAIR 首次发布仅一个月后,社区已经为正式版贡献了超过 10 项功能和修复。
激发创造力
RTX Spark 带来了超过 130 款加速应用、用于快速视频和图像生成的 CUDA,以及 DLSS、NVENC 和 OptiX 等 RTX 技术,助力高级内容创作工作流——所有这些功能都集成在一款轻薄且具备移动性能笔记本电脑中。
Adobe 为 RTX Spark 加速创意应用
Adobe 正在为其行业领先的创意应用(包括 Photoshop、Premiere 和 Substance 3D)进行 RTX Spark 优化,在创意工作流中提供高达 2 倍的 AI、编辑、色彩和特效速度提升。
在 Photoshop 中,GPU 加速的合成功能使复杂的图像编辑更快、响应更灵敏,并改进了 Remove Tool 以及 Light Leaks 等特效。Premiere 加速了高负载的视频编辑任务,包括播放、渲染、调色以及 Enhance Speech 和 Object Mask 等 AI 驱动功能。同时,Substance 3D Painter 加速了纹理创建工作流,从烘焙高分辨率网格贴图到打开、保存和导出大型项目。
这些更新将分阶段推出,Photoshop 和 Premiere 中的 AI 功能优化现已在测试版中可用,Adobe Substance 3D 的更新即将推出。加入测试版即可访问针对 RTX Spark 优化的构建版本。
最新 NVIDIA Broadcast 为直播和录制内容带来全新 AI 特效
现已可供下载,NVIDIA Broadcast 2.3 原生运行于 RTX Spark,并新增了 RTX Video Super Resolution 和 Frame Generation AI 特效以及 Studio Voice 配置文件。
新的离线文件处理器(Offline File Processor)允许创作者将 Broadcast 特效应用于预录内容,由于无需维持实时性能,许多特效可以以更高的质量运行。该更新还引入了一个新的 MCP 服务器和技能,让本地 AI 代理能够直接通过 Broadcast 应用调整特效、更改设置和处理文件。
RTX Video 将帧生成和 HDR 引入 ComfyUI
ComfyUI 正在扩展其 RTX Video 工具,新增两个节点:RTX Video Frame Generation 和 RTX Video HDR。它还提供了导出 EXR 文件的能力,为创作者提供更多增强 AI 生成视频的方式。
RTX Video Frame Generation 可为 GeForce RTX 40 系列及更新款 GPU 提升视频帧率,实现更流畅的动态效果;而 RTX Video HDR 可将标准动态范围 (SDR) 素材转换为 HDR,为调色提供更大的灵活性。结合 RTX Video Super Resolution,这些工具使创作者能够在单个 ComfyUI 工作流中对视频进行放大、增强和精修。
例如,创作者可以将 LTX 2.5 与 RTX Video Frame Generation 和 HDR 结合使用,将 1080p、30 帧每秒 (fps) 的 SDR 片段转换为更流畅的 60 fps HDR 视频,并导出为可直接用于调色的 EXR 文件。
Blender 新增 DLSS 4.5 光线重建
Blender 已发布其广受欢迎的 3D 编辑器的测试版,新增了对 RTX Spark 的兼容性。下载 Blender 5.3 版本 即可获取访问权限。
下个月,Blender 还将添加对 DLSS 光线重建的支持,允许在视口中实时更新,使艺术家可以在实时预览的同时导航场景。
从 RTX Spark 进行代码编写、文本处理和部署
开发人员正从编写代码转向指导 AI 智能体。这种新开发范式要求许多人在笔记本电脑、云端 LLM 和用于测试及原型的云端虚拟机之间分散其工作。
RTX Spark 使开发人员能够在一台机器上工作,运行所有工作负载和库,进行测试、原型设计和部署。他们现在可以直接在 Windows 中通过新的 Windows Developer Config 完成这些操作,该配置增强了开发人员的用户体验并安装了所有顶级开发工具——或者通过 Windows 子系统 for Linux (WSL),在那里他们可以访问与发布到云端时使用的相同软件包。
开发工具已为 RTX Spark 做好准备
NVIDIA 已与 Microsoft 合作,确保开发工具已为 RTX Spark 做好准备。随着 RTX Spark 的发布,社区正在推出:
- Windows on Arm 上首个 PyTorch-CUDA 构建版本。
- Windows on Arm 上首个默认原生的 Python 构建版本,包含 Python 3.15。
- Windows on Arm 上首个原生 Conda 安装程序,包含超过 2,000 个 Conda 软件包。
- 得益于与生态系统的合作,前 15,000 个 Python wheels 中 97% 已准备就绪。NVIDIA 将密切与社区合作,使剩余的 wheels 准备就绪。
开发现在主要由智能体完成。 NVIDIA Skills — 一个开源 GitHub 仓库,教智能体如何使用 NVIDIA CUDA-X 工具和库 — 让用户能够开发在 NVIDIA 技术上加速的应用程序,即使他们对 CUDA 一无所知。
编码智能体已为本地 AI 做好准备
除了 GitHub Copilot — 全球数百万用户使用的最流行编码智能体之一 — 添加对 MXC 的支持外,它还在更新其模型路由器 HydraFusion 以支持本地模型。这使得开发人员能够使用本地硬件来减少令牌消耗,同时利用前沿智能。
Microsoft 正在使 MAI 1.1 Coding Flash 等编码模型 在本地可用,并将 llama.cpp 作为后端添加到 Windows ML — 扩展了支持的模型并实现了最新的 NVIDIA 性能优化。
开始使用 在 RTX Spark 发布时,在本地运行 GitHub Copilot。
Llama.cpp 新增对决策模型的支持,并发布 Windows 应用
决策模型是人工智能开发的最新突破。它们为 AI 智能体提供了一种近乎即时的决策方式,无需冗长的推理循环。它们可以选择下一步操作,从分类请求到选择下一个动作,速度比传统智能体快 200 倍。决策模型现已在 RTX Spark 和 GeForce RTX GPU 上的 llama.cpp 和 Unsloth 中得到支持。
Llama.cpp 今天还发布了 Llama Windows,这是 llama.cpp 的 Windows 原生配套应用,提供了一个易于使用的用户界面,用于在本地下载和运行模型,无需进入命令行。与 llama.cpp 一样,该应用针对 RTX Spark 进行了优化。了解更多请访问 Hugging Face 博客。

游戏开启:RTX Spark 携数百款顶级游戏和 DLSS 5 发布
RTX Spark 已准备好迎接游戏,在 10 月 16 日星期五笔记本发布时,将有数百款顶级游戏可用,包括 CONTROL Resonant、Cyberpunk 2077、Fortnite、Gears of War: E-Day、Genshin Impact、Hogwarts Legacy、Honkai: Star Rail、Marvel Rivals、NARAKA: BLADEPOINT、NBA 2K27、World of Warcraft 以及更多。
NVIDIA 致力于将完整的 RTX 技术栈(包括 DLSS、Reflex、Remix、G-SYNC 和光线追踪)带到新平台,并与游戏开发者合作,为热门多人游戏启用反作弊支持。 了解更多关于 RTX Spark 上的游戏。

DLSS 5 将神经渲染带到 RTX Spark
NVIDIA DLSS 5 的 3D 引导神经渲染也将在发布日登陆 RTX Spark。该技术利用 AI 以逼真的细节增强光照和材质,使游戏世界和角色更加真实,同时保留开发者的艺术愿景。一款新的、速度提升 2 倍的 DLSS 5 AI 模型将于 10 月 16 日星期五在 NBA 2K27 中首次亮相,将帧率提升高达 1.4 倍。该更快的模型还将为 Hogwarts Legacy 中的 DLSS 5 提供支持,从 11 月 5 日星期四开始,以及 11 月底的 Where Winds Meet。
DLSS 5 也将于 10 月 23 日星期五登陆 NVIDIA RTX Remix,让模组制作者可以为经典角色和环境添加更好的材质、光照和阴影,正如模组制作者 Sparkles/Kim2091 在其开发中的项目 Fallout 4 RTX 中所示。
在 GeForce.com 上阅读更多关于 RTX Spark 上的 DLSS 5 的内容。
在 RTX Spark 上本地运行的游戏智能体
Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 是 NVIDIA ACE 的第三代 SLM,ACE 是一套用于构建游戏内 AI 智能体的技术套件,旨在提供下一代游戏体验。第一代模型于今年早些时候在 PUBG 中进行了公开测试,允许玩家与 AI 队友组队,而效率更高的第二代模型则在 Gamescom 的 Aniimo 中进行了预览,将标准生物转变为可语音互动的伙伴。
Nemotron 3.5 Bolt E4B 将自然对话与多轮工具使用、指令遵循以及基于应用状态的上下文理解相结合,从而驱动快速本地语音和设备助手、交互式角色以及嵌入式界面。
该模型专为低内存占用和快速首字延迟设计,在保留应用程序和其他 AI 模型运行空间的同时,实现响应迅速的本地体验。其新的对话模式有助于保持回复简洁且适合语音输出,开发者可根据需要开启或关闭推理功能。
从 10 月 23 日星期五开始,您可以在 SkyrimNET 中试驾第三代 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB。SkyrimNET 是 MinLL 为 《上古卷轴 V:天际》 打造的 AI 非玩家角色(NPC)模组平台。SkyrimNET 将每个 NPC 转变为无脚本、可交互的角色,配备个人记忆、语音和自主性,支持动态对话以及即时生成的情境感知任务。
现在兼容 RTX Spark,SkyrimNET 支持跨多个模型的云端和本地推理,最新的 Nemotron 模型为高效且快速的游戏内交互提供了业界领先的性能。在 GitHub 上下载该构建版本。
加速 RTX Remix 中的模组工作流程
随着 AI 智能体继续帮助模组制作者使其喜爱的经典游戏兼容 RTX Remix 渲染器,NVIDIA 正在通过对其 AI 驱动的纹理生成工作流程进行重大更新来简化资产更新。作为 Remix 1.6 的一部分,ComfyUI 版本 2 将于 10 月 23 日星期五推出,用侧边栏中专门的 AI 工具布局取代了复杂的 REST 应用程序编程接口(API)节点连接。
此更新允许模组制作者和艺术家在 RTX Remix 内部原生生成基于物理的渲染(PBR)材质,无需任何 API 设置。新的批处理功能使其易于从单纹理实验扩展到完整的模组项目,而直观的预设系统让非技术创作者无需触碰节点图即可调整关键设置。
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来源:NVIDIA Blog · blogs.nvidia.com