Mercor研究：90%美国工作时间花在AI基准覆盖不佳的任务上

Mercor基于O*NET taxonomy与29个基准的分析显示，90%美国工作时间用于现有AI基准极少或没有覆盖的任务。基准覆盖偏向高工资与高AI暴露职业，O*NET加权的模型职业评分与简单平均相近。该研究涵盖923个职业，指出当前基准对真实经济模型能力存在盲点。