NASA 与 IBM 开源月球基础模型，利用 17 年轨道数据提升冰层预测精度

NASA 与 IBM 联合发布开源的 NASA-IBM Lunar Foundation Model，基于 17 年月球轨道观测数据训练，旨在提升月球科学数据利用效率。该模型在极地冰层沉积预测任务中，相比最佳基线 SwinV2-B 将预测误差降低最多 22%，并在粗尺度陨石坑检测中表现优于基线近 19%。这是首批面向月球科学的开源基础模型之一，通过预训练大幅降低了对标注数据的需求。