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NASA与IBM发布开源月球基础模型
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SI 综述
2026年10月4日，据The Decoder报道，NASA与IBM联合发布开源的NASA-IBM Lunar Foundation Model。该模型基于17年月球轨道观测数据训练，旨在提升月球科学数据利用效率。在性能评估中，其在极地冰层沉积预测任务中相比最佳基线SwinV2-B将预测误差降低最多22%，并在粗尺度陨石坑检测中表现优于基线近19%。这是首批面向月球科学的开源基础模型之一，通过预训练大幅降低对标注数据的需求。目前，该模型已开源发布，为月球科学研究提供新工具。
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最新进展10月4日 18:10
2026-10-04 NASA与IBM开源月球基础模型，冰层预测误差最多降22%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月4日
- The DecoderNASA 与 IBM 开源月球基础模型，利用 17 年轨道数据提升冰层预测精度
NASA 与 IBM 联合发布开源的 NASA-IBM Lunar Foundation Model，基于 17 年月球轨道观测数据训练，旨在提升月球科学数据利用效率。该模型在极地冰层沉积预测任务中，相比最佳基线 SwinV2-B 将预测误差降低最多 22%，并在粗尺度陨石坑检测中表现优于基线近 19%。这是首批面向月球科学的开源基础模型之一，通过预训练大幅降低了对标注数据的需求。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。