《生成式 AI 基础小书》：一本直观的数学入门指南

这本 195 页的修订版预印本提供了现代生成式 AI 数学基础的紧凑推导式介绍。书中通过 PCA、变分自编码器、扩散模型、归一化流、自回归分解、GAN 及能量模型等，构建了连接主要生成模型家族的连贯路径。该书旨在为对数学感兴趣的研究者、从业者及学生提供基础构建入门，并增加了视觉解释。