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剑桥大学等发现好奇心驱动神经网络形成类脑结构
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SI 综述
剑桥大学等研究团队训练数千套人工神经网络发现,高好奇心模型自发形成类脑模块结构,且在未见过的新测试里表现更好。 实验基于275名8至15个月婴儿眼动数据构建不同好奇心水平的网络并完成20项任务。 团队推测好奇心驱动信息增益筛选机制或与突触修剪有关,该研究称好奇心驱动路径或比单纯规模扩展更贴近人类认知演化。
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最新进展11月2日 20:09
剑桥大学等团队新研究发现高好奇心神经网络自发形成类脑模块结构且泛化更好。报道时间线
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11月2日
- IT之家剑桥大学等研究发现好奇心或驱动人类大脑形成复杂结构
剑桥大学等研究团队训练数千套人工神经网络发现,高好奇心模型自发形成类脑模块结构,且在未见过的新测试里表现更好。实验基于275名8至15个月婴儿眼动数据构建不同好奇心水平的网络并完成20项任务,推测好奇心驱动信息增益筛选机制或与突触修剪有关。该研究参与柔性类人AI方向讨论,认为好奇心驱动路径或比单纯规模扩展更贴近人类认知演化。
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