剑桥大学等研究发现好奇心或驱动人类大脑形成复杂结构

剑桥大学等研究团队训练数千套人工神经网络发现，高好奇心模型自发形成类脑模块结构，且在未见过的新测试里表现更好。实验基于275名8至15个月婴儿眼动数据构建不同好奇心水平的网络并完成20项任务，推测好奇心驱动信息增益筛选机制或与突触修剪有关。该研究参与柔性类人AI方向讨论，认为好奇心驱动路径或比单纯规模扩展更贴近人类认知演化。