研究提出LLM直接读写模型权重方法

一项研究提出“Weight Space Programming”，让 LLM 直接读取和编辑较小模型的权重，实现类似修复 bug 或从零生成网络权重的能力，但当前仅适用于简单游戏和 RL 策略。 此前 Karpathy 曾展示通过代码编写实现自主训练，而新方法跳过了代码层直接操作底层参数。该发现被视为递归自我改进（RSI）从 0 到 1 的突破。

SI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。