Latent Space· swyx .ai·· 1 天前
LLM 直接读写神经网络权重的“Weight Space Programming”研究
[AINews] LLMs can read & write neural network weights: "Weight Space Programming" cuts Autoresearch out of the RSI loop
SI 导读
研究提出“Weight Space Programming”，让 LLM 直接读取和编辑较小模型的权重，实现类似修复 bug 或从零生成网络权重的能力。该发现被视为递归自我改进（RSI）从 0 到 1 的突破，但当前仅适用于简单游戏和 RL 策略。此前 Karpathy 曾展示通过代码编写实现自主训练，而新方法跳过了代码层直接操作底层参数。
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来源：Latent Space · latent.space