Runway 实时世界模型 GWM Worlds 2 与 WorldPrompt 技术解析
Runway 发布研究预览 GWM Worlds 2，引入 WorldPrompt 格式以支持实时交互式视频与音频生成。该模型通过自回归扩散和蒸馏技术实现 720p 24fps 的实时流式输出，允许用户通过提示词控制场景中的角色、相机和环境事件。
推荐理由：通过Runway高管访谈，揭示了实时世界模型在自回归生成、蒸馏加速及因果一致性上的工程挑战与Agent应用潜力。
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全部主题AI 视频生成与理解：文生视频模型、视频编辑工具与影视创作变革的追踪。
最新精选
第 1–7 条 · 共 7 条Latent Space精选SI 评分8080 Google Research精选SI 评分7272 Google Research 发布 AI 视频联合导演框架实现长视频连贯生成
Google Research 发布 AI video co-director 框架，基于 Gemini 和 Veo 构建多智能体系统以解决长视频生成的语义漂移和级联失败问题。
推荐理由：提出多智能体框架解决长视频语义漂移，通过全局优化与视觉记忆实现分钟级叙事一致性。
Google DeepMind精选SI 评分7676 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，通过低延迟流式视频与语音结合实现近实时视觉存在。该功能支持 97 种语言的唇形同步，并能在对话进行中后台异步执行工具调用，目前已通过 Gemini Enterprise 开放。
推荐理由：原文展示了实时视频与语音结合的多模态交互能力，以及后台异步工具调用机制，为构建企业级虚拟助手提供了具体参考。
Google DeepMind精选SI 评分7373 Google DeepMind 为 Gemini 3.7 Flash 等模型推出智能体视频理解
Google DeepMind 在 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 上推出智能体视频理解功能，通过原生视频工具动态搜索、扫描和检查目标片段，替代固定帧率的静态处理。
推荐理由：官方给出 token 与成本降幅及准确率变化，并说明在长视频场景下与静态处理的取舍差异。
Google DeepMind精选SI 评分7272 Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，新增场景延展与 4K 上采样
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，为开发者带来一批生成视频创作控制能力，通过 Gemini API 在 Google AI Studio 提供。
推荐理由：官方给出场景延展、首尾帧插值与 4K 上采样等具体能力与开放入口，可据此判断生成视频工作流的变化。
Google DeepMind精选SI 评分8282 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 和 Gemini Omni Flash 两款模型，前者是 Nano Banana 系列中速度最快、成本最低的图像模型，4 秒生成文本到图像，每张 1K 图像 0.034 美元；后者支持高质量视频生成与对话式编辑，输出视频定价为每秒 0.10 美元。
推荐理由：两款模型同日开放开发者入口，并给出延迟、单价与能力边界，便于评估图像到视频的串联工作流。
Google DeepMind精选SI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini Omni Flash，支持多模态输入生成与对话式视频编辑
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 家族首个模型 Gemini Omni Flash，可组合图像、音频、视频和文本输入生成高质量视频，并通过自然语言多轮对话编辑视频。
推荐理由：Gemini Omni Flash 把视频生成与对话式编辑合并到同一模型，读者可据此判断多模态创作入口的变化。