NVIDIA 发布多款开放模型推进欧洲跨行业主权智能

NVIDIA 正在扩展其涵盖语言、机器人、生物学和量子计算的开放模型家族，为开发者、研究人员和企业提供构建针对本地语言和特定行业定制应用所需的工具

该组合包括新的 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 和 Nemotron 3.5 Bolt 模型；用于嵌入、重排序和文档解析的新 NVIDIA Nemotron Retriever 模型；用于结构化业务数据的新 NVIDIA Kumo 家族开放权重基础模型和库；NVIDIA Cosmos 3.5 世界模型；用于自动驾驶汽车的 NVIDIA Alpamayo 2 Edge；用于医疗保健和科学发现的 NVIDIA BioNeMo；以及用于量子计算的 NVIDIA Ising。

这些开放模型为组织提供了一个基础，他们可以使用本地数据进行定制，并部署在由其控制的 infrastructure 上。

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NVIDIA Nemotron 推动跨行业的后训练

NVIDIA Nemotron 为构建智能体的开发者提供开放语言模型、数据集和配方。这些模型支持文本和图像，帮助智能体编排工作流、推理复杂问题并以更低的成本完成专门任务。Nemotron 模型由 NVIDIA Nemotron 联盟的数据、研究和专业知识构建，其中包括欧洲合作伙伴 Black Forest Labs、H-Company 和 Mistral。

Nemotron 为企业基于自身知识和专业知识构建应用提供了基础。 Dassault Systèmes、Domyn、Dream、Palantir 的客户、Salesforce、SAP、Shopify、Synopsys 和 WPP，以及 Accenture 和 EY 等专业服务提供商，正在使用 Nemotron 模型和数据集创建定制模型并构建特定领域的智能体。

广泛的后训练合作伙伴生态系统，包括 AfterQuery、AgileRL、AI21、Alice、Applied Compute、Baseten、CoreWeave、Distil Labs、EON、Fastino、Fireworks、Google Cloud, Mercor、Multiverse Computing、Nebius、Handshake AI、Plurai、Prime Intellect、River.AI、Scale AI、Trajectory 和 TNG，正在帮助企业针对特定领域的工作负载定制 Nemotron。

NVIDIA Kumo 加速智能体处理结构化企业数据的工作

NVIDIA Kumo 开放基础模型、库和工具可帮助智能体和应用从结构化业务数据中预测结果、评估欺诈风险并推荐行动。作为 NVIDIA Agent Knowledge Foundation 的一部分，Kumo 缩短了预测时间，并降低了为每个任务构建独立机器学习管道的成本和复杂性。

开发者可以使用预训练的 Kumo 模型快速将预测功能引入更多应用，并在需要更高性能时使用专有数据对其进行微调。该组合包括 NVIDIA Kumo Structured，提供用于关系和表格预测、预测和异常检测的模型，以及 NVIDIA Kumo Engine，一个用于开发和部署结构化数据基础模型的开放库栈。

Cognite、Coinbase、 Databricks、DoorDash、Revolut 和 Tubi 是最早使用 Kumo 模型加速开发的公司之一。 Snowflake 客户已在广告、能源、金融服务和零售等行业使用 Kumo 模型来加速 AI 开发。

NVIDIA Cosmos 加速机器人训练和仿真

NVIDIA Cosmos 是一组开放的世界基础模型，帮助开发者构建能够理解并与物理世界交互的机器人、自动驾驶汽车和视觉智能体。

NVIDIA 正在推出新的 Cosmos 后训练和优化工具，帮助开发者使用更少的计算资源改进世界模型，并提供用于在真实世界测试之前评估交互式驾驶和机器人操作场景中行为的仿真检查点。

NVIDIA 还推出了 Cosmos Data Factory——包含蓝图和核心智能体技能——帮助开发者为驾驶场景、产品缺陷、图像增强和事件生成整理、标注、生成和评估训练数据。开发者可以使用完整的工作流或单个功能，由智能体协调该过程。

Porsche 与 Voxel51、ANYbotics 与 Encord、Zalando 和 CEVA Logistics 与 Sereact，以及 Siemens 正在使用 Cosmos Data Factory 创建高质量、多样化的训练数据集并提高模型精度。

NVIDIA Alpamayo 2 为自动驾驶汽车带来实时推理

NVIDIA Alpamayo 2 Edge 是一个紧凑型推理模型，将实时场景理解和运动规划直接引入自动驾驶汽车。它基于 NVIDIA Cosmos 3 Edge 的 Nemotron 基础构建，并针对 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台进行了优化，帮助开发者以较低的计算要求将高级驾驶功能引入车辆。

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 推进蛋白质设计

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 是 NVIDIA 与华盛顿大学蛋白质设计研究所的 Baker Lab 联合推出的开放蛋白质设计模型。

该模型可生成蛋白质序列和 3D 结构，帮助研究人员设计能结合困难靶点、组装成复杂结构以及结合小分子的蛋白质。

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 在 10 多项蛋白质设计任务中展现出领先性能，并在 200 个氨基酸蛋白质的基准测试中，生成设计的速度比 RFdiffusion3 快约 13 倍。研究人员可以通过智能体使用该模型，针对设计目标和分子约束生成并评估候选方案，然后选择在实验室中测试哪些设计。

NVIDIA Ising 加速量子开发

NVIDIA Ising 开放模型系列提供了一个通用且可扩展的基础，旨在加速开发实用量子超计算机所需的突破，涵盖从实时硬件校准到纠错，适用于不同的量子比特模态，并可针对个别硬件需求进行定制。

IQM Quantum Computers 正在使用 Ising 来校准其量子处理器，展示了专用开放校准模型如何优于大型通用模型。SEEQC 正在将 NVIDIA NVQLink 平台和 Ising 与其独特的 Digital Link 相结合，以满足实时量子纠错所需的低延迟要求。

AWS 通过将模型系列集成到 AWS 并行计算服务（AWS PCS）中，使研究人员能够轻松使用 NVIDIA Ising。虽然解码通常由于延迟要求而在与量子处理器共置的经典硬件上执行，但 AWS PCS 集成允许研究人员在部署之前基于 Ising 进行构建。

可用性

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 可在 Hugging Face、ModelScope、OpenRouter 以及 build.nvidia.com 上作为 NVIDIA NIM 微服务使用，也可通过 NVIDIA 云、后训练和推理合作伙伴获取。Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 预计将于 10 月 23 日（星期五）上线。
NVIDIA Nemotron Retriever 开放模型可在 Hugging Face、各个合作伙伴平台以及 build.nvidia.com 上的 NVIDIA NIM 微服务中获取。
NVIDIA Kumo 开放模型可在 Hugging Face 上获取，并作为针对生产推理进行优化和打包的 NVIDIA NIM 微服务在 build.nvidia.com 上提供。
NVIDIA Cosmos 现已在 Hugging Face 和 GitHub 上公开提供，并通过部分推理合作伙伴提供。
NVIDIA Alpamayo 2 Edge 将于本月晚些时候在 GitHub 和 Hugging Face 上提供下载。
NVIDIA BioNeMo 开放模型 RFD4-Proteina 现已在 build.nvidia.com 上可用，并作为 NVIDIA NIM 微服务提供，同时也可在 GitHub、Hugging Face 以及部分推理合作伙伴处获取。
NVIDIA Ising 现已在 GitHub、Hugging Face 和 build.nvidia.com 上可用。

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