NVIDIA RTX Spark Windows 笔记本新增模型、智能体工具与游戏

NVIDIA RTX Spark 为专为开发者、创作者和玩家打造的各种任务而设计的轻薄笔记本电脑提供动力。

搭载 RTX Spark 的笔记本电脑现已由华硕、戴尔、惠普、联想、微软和微星提供。这些高性能系统将 NVIDIA Blackwell RTX GPU 和 NVIDIA Grace CPU 集成在单个超级芯片中，配备最高 128GB 的统一内存和最高 1 petaflop 的 FP4 AI 性能。这使得 NVIDIA CUDA 平台、RTX 图形以及个人 AI 超级计算机的功能得以内置于可随身携带的高端 Windows 笔记本电脑中。

即将推出的新 RTX Spark 更新包括：

NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe，一款用于转录、说话人归属和翻译的开放权重语音模型，现已在 RTX Spark 上可用。
提供首日支持的 LFM3 开放模型系列。
NVIDIA App 中的资源管理控制功能，用于在前景应用和后台代理之间分配 GPU 资源。
Phantom Blade Zero，S-GAME 备受期待的动作角色扮演游戏，将支持光线追踪和 NVIDIA DLSS 4.5 推出。
通过 RTX Remix1.6 体验带有路径追踪和 DLSS 的 Minecraft，现已在 RTX Spark 上可用。

使用 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 将录音音频转化为有用信息

今天推出的 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 是一款新的开放权重语音模型，可将录制的对话转化为有用信息。无需为转录、说话人标签和翻译使用多个模型，开发者可以使用一个可提示模型来处理这三项任务，以及关于音频的问题。它支持 40 种语言的转录，包括 7 种印度语言。

开发者可以使用自然语言提示来引导模型。例如，对于单次录制的会议，用户可以要求它：

“转录此录音并为每位说话人添加标签。”
“将此音频翻译成英语。”
“列出此会议中做出的决定。”

提示还可以包含产品术语和格式约定，这有助于模型处理医疗、金融服务和客户服务等领域的专业词汇。由于权重是开放的，开发者可以选择音频处理的位置，从桌面到云端。

Nemotron 3.5 Transcribe 在 Hugging Face Open ASR 上排名第一，在 Artificial Analysis 的开放权重模型中排名第二——以约 43 亿个活跃参数提供领先的准确性，比排名第一的开放权重模型少 80%，使高质量、智能转录在本地硬件上更具实用性。

它今天已在 Hugging Face 上以 BF16、FP8 和 NVFP4 格式提供，并为开发者提供灵活的部署选项，支持 NVIDIA RTX Spark、DGX Spark 系统和 Jetson AGX Thor 设备。开发者可以通过 NeMo-Speech.cpp 或 vLLM 部署 NVFP4 版本。

在 NVIDIA 技术博客中了解更多信息。

控制代理和 PC 应用如何共享 GPU 资源

在 RTX Spark 上，用户可以运行长时间工作的智能体，同时使用他们喜爱的应用程序。两者共享系统的 GPU 算力，而资源的最佳平衡取决于用户当下的需求。

借助 NVIDIA App 中的新资源管理功能，用户现在可以选择如何共享 GPU 资源。他们可以优先为前台应用分配资源以获得最佳性能，或者为后台运行的智能体分配更多资源以加快工作速度。

在 NVIDIA App 的“系统 > 高级”中访问控制资源共享。此功能需要在 Windows 设置中启用硬件加速的 GPU 调度。

Liquid AI：一个模型家族，多种工作方式

Liquid AI 的 LFM3 提供了一代专为特定任务设计的 Liquid 基础模型。该家族涵盖基于共享骨干网络构建的文本、视觉、音频、全能和决策模型，并提供基础模型和经过后训练的开放权重模型。这些模型紧凑且快速：Liquid AI 新的 17 亿参数基础模型优于其之前的 26 亿参数基础模型。

这些模型支持本地工作流，例如在 Hermes Agent、Pi 和 OpenClaw 中运行的智能体，用于分诊收件箱和管理日历、阅读文档和应用屏幕、转录和翻译语音、回答关于手写数学的口头问题，以及路由支持工单或语音请求。

开发者可以通过 llama.cpp 和 vLLM 在 RTX Spark 上原生运行 LFM3 模型，并在本地微调这些模型。

《幻影之刃：零》随 DLSS 4.5 发布

S-GAME 的 Phantom Blade Zero 将于今晚（10 月 28 日）太平洋时间晚上 7 点在 Steam 和 Epic Games Store 上发布。玩家可以扮演 Soul，一位被诬陷杀害其主人的剑客，他在武侠世界中旅行以揭露阴谋。

NVIDIA 与 S-GAME Studio 和 S-GAME Publishing 合作，为该游戏添加了光线追踪效果。在 RTX Spark 笔记本电脑和搭载 GeForce RTX GPU 的 PC 上，光线追踪为植被和地形添加了更准确的反弹光照、详细的反射和逼真的阴影。NVIDIA DLSS 动态多帧生成功能通过高达 6 倍的帧生成来提升帧率，或实时调整倍数以达到玩家的目标帧率。

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RTX Remix 为经典游戏注入新生命

NVIDIA RTX Remix，这个用于通过路径追踪和 DLSS 重制经典游戏的模组平台，上周发布了 1.6 版本。这次更新将 RTX Remix 带到了全球最大的游戏社区： Minecraft。创作者和玩家都可以通过 RTX Remix 渲染 Minecraft Java Edition 1.21.1，利用 DLSS 加速的路径追踪，并在未来的创作中充分利用逼真的光照和材质。

此次更新还引入了 DLSS 5，支持 3D 引导神经渲染、最高 6 倍多帧生成、原生 RTX Spark 支持以及智能体辅助工作流。即日起，这些升级将登陆 Portal with RTX 和 Half-Life 2 RTX 演示版。两者现在均支持 RTX Spark，通过 DLSS 3D 引导神经渲染实现更逼真的光照和材质，并新增 DLSS 帧生成性能模式以及加速路径追踪的新选项。

RTX Remix 1.6 还让基于 AI 的模组制作更加简单。重新设计的 ComfyUI 工作流允许模组制作者在 RTX Remix 内部直接生成基于物理的材质，无需设置应用程序编程接口，支持整个项目的批处理，并为技术背景较弱的创作者提供预设。此外，借助 NVIDIA 智能体技能，兼容的 AI 智能体可以直接与 RTX Remix 协作，帮助加速重制项目。

更多详情请关注 RTX Remix 博客。

RTX Spark 笔记本电脑：设计精美，无所不能

RTX Spark 笔记本电脑提供多种设计，用户可以根据工作和游戏习惯进行选择。选项包括不同的屏幕尺寸、颜色、触摸屏、手写笔支持以及二合一翻转本。RTX Spark 笔记本电脑薄至 14 毫米，轻至三磅，并具备全天候电池续航。

这种纤薄设计之所以成为可能，是因为 RTX Spark 将 GPU、CPU 和最高 128GB 的统一内存集成在一颗能效卓越的超级芯片上。创意项目和 AI 模型共用同一个内存池，因此笔记本电脑可以处理过去需要台式机工作站才能完成的工作，即使在不插电的情况下也是如此。

这对以下人群意味着什么：

AI 开发者： 在 NVIDIA CUDA 上本地运行模型和智能体——这是驱动云端 AI 的同一平台——并拥有部署到超过 1.5 亿台 NVIDIA RTX AI PC 和云端 NVIDIA GPU 的路径。
创作者： RTX Spark 可以编辑相机原生 4:2:2 视频，并渲染高达 90GB 的 3D 场景。Adobe Photoshop 和 Premiere 通过测试版提供对 RTX Spark 的原生支持。
游戏玩家： 数百款游戏可在 RTX Spark 上运行，借助 NVIDIA DLSS、光线追踪、Reflex 和 G-SYNC 带来更清晰的视觉效果以及更流畅、响应更快的游戏体验。

RTX Spark 笔记本电脑现已在 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 处发售，起售价为 2,599 美元，128GB 配置已上架。请在 RTX Spark 产品页面查找笔记本电脑。

#ICYMI：来自 NVIDIA 本地 AI 的更多更新

Microducks 在 RTX Spark 的帮助下学会行走： 在 GTC 柏林主题演讲中，NVIDIA 创始人兼 CEO Jensen Huang 展示了运行在 RTX Spark 上的 AI 智能体如何帮助训练 Hugging Face 的 Microduck 机器人。一篇新的 NVIDIA 技术博客详细介绍了该工作流：Hermes Agent 和 Nemotron 3.5 Bolt 在 RTX Spark 上规划障碍课程，Astra 构建 3D 资产，NVIDIA Isaac Lab 训练导航策略，RTX Spark 在 NVIDIA Isaac Sim 中对其进行验证。观看演示并尝试操作指南。

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 现已可用，仅需 4GB 内存即可实现自然对话和多步骤智能体任务。该模型为 RTX Spark、DGX Spark、GeForce RTX GPU 和 NVIDIA Jetson 设备上的本地语音助手、游戏角色和嵌入式界面提供支持。它支持 llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth 和 LM Studio，并与 Hermes 和 OpenClaw 兼容。对于要求更高的智能体工作负载，Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 专为在 RTX Spark 上运行本地智能体而设计。

Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image Klein 是一个 56 亿参数的开放权重模型，允许用户在本地生成和编辑图像。NVIDIA 优化版本可在仅配备 8GB 显存的 RTX GPU 上运行。开发人员还可以使用NVIDIA NeMo AutoModel 配方在 RTX Spark 上对该模型进行微调，以针对特定的创意工作流程进行定制。

NVIDIA DGX Spark 64GB 现已可通过制造商合作伙伴购买，为开发人员和研究人员提供了另一种在本地构建和运行 AI 的方式。它由 GB10 Grace Blackwell 超级芯片驱动，将 64GB 统一内存与 DGX OS 以及用于智能体开发、推理和微调的 NVIDIA AI 软件栈相结合。了解更多信息并探索购买选项。

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